यह एक अकाट्य तथ्य है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को स्नातक के साथ-साथ स्नातक छात्रों के बीच शीर्ष पसंदीदा पाठ्यक्रमों में से एक माना जाता है, जो इस क्षेत्र में अपना करियर शुरू करने के लिए मास्टर और यहां तक कि पीएचडी जैसी उच्च-स्तरीय पढ़ाई करना चाहते हैं।. आरंभ करने के लिए, आइए सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ समझें.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसे मशीन इंटेलिजेंस के रूप में भी जाना जाता है, मशीनों में मानव बुद्धि की नकल को संदर्भित करता है जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा, भवन निर्माण और कई अन्य उद्योगों सहित हर उद्योग में कई लाभ प्रदान करने के लिए विकसित हुआ है। वॉयस असिस्टेंस, रोबोट से लेकर चैटबॉट तक, एआई ने विशेष रूप से स्मार्टफोन, टैबलेट, मिनी कंप्यूटर, लैपटॉप, टेलीविजन सेट और अन्य इलेक्ट्रॉनिक गैजेट्स में अपना विशाल प्रवेश कर लिया है। इसके अलावा, करियर के दृष्टिकोण से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्नातक छात्रों के लिए महत्वपूर्ण वैकल्पिक पाठ्यक्रम या पूर्णकालिक कार्यक्रमों में से एक है।
शुरुआत करने के लिए, एआई विशेषज्ञों की अधिक मांग है, खासकर इस तेज़ गति वाले डिजिटल युग में। इससे पहले कि आप एआई में उतरें और सोचें कि शुरुआत कैसे करें, पहला और सबसे महत्वपूर्ण कदम गणित और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री हासिल करना है। इसके अलावा, किसी को इन क्षेत्रों में एक आधार बनाना चाहिए जैसे कंप्यूटर विज्ञान, कोडिंग भाषाएं सीखना, भौतिकी, इंजीनियरिंग और रोबोटिक्स और अन्य इंजीनियरिंग विषय। एआई कोर्स इंजीनियरिंग के साथ-साथ गैर-इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए भी फायदेमंद है। इसके अलावा, ऑनलाइन पाठ्यक्रम, वेब-आधारित पाठ्यक्रम, ई-पुस्तकें विभिन्न प्लेटफार्मों पर बड़े पैमाने पर उपलब्ध हैं, जहां किसी भी स्ट्रीम के छात्र एआई पाठ्यक्रम सीख सकते हैं। इसके अलावा, हार्डकवर किताबें ऑनलाइन और ऑफलाइन मोड में भी उपलब्ध हैं, जहां कोई भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र के बारे में ज्ञान और कौशल प्राप्त करने के आधार पर किताबें खरीद सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर के अवसर उपलब्ध हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को कई अलग-अलग क्षेत्रों और विभिन्न उद्योगों जैसे स्वास्थ्य सेवा उद्योग, भवन और निर्माण उद्योग, ऑटोमोबाइल, वित्तीय उद्योग, व्यापारिक उद्योग, कॉर्पोरेट क्षेत्र, एयरलाइन उद्योग, शिपिंग उद्योग और विभिन्न अन्य उद्योगों में लागू किया जा सकता है। उदाहरणों की सहायता से इसे और अधिक समर्थित किया गया है। उदाहरण के लिए, कॉर्पोरेट क्षेत्र में, मानव संसाधन क्षेत्र में एआई का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, खासकर भर्ती में। इस नई तकनीक को भर्ती वर्कफ़्लो के कुछ हिस्सों को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से दोहराए जाने वाले, उच्च मात्रा वाले कार्य जैसे बायोडाटा स्क्रीनिंग और प्री-क्वालीफाइंग उम्मीदवार। इसलिए प्रबंधन के छात्रों के लिए, जो मानव संसाधन में अपना करियर बनाना चाहते हैं, उनके लिए स्नातकोत्तर में एआई पाठ्यक्रम चुनना एक अतिरिक्त लाभ होगा।
दूसरे उदाहरण में निर्माण उद्योग शामिल होगा। निर्माण उद्योग डिजिटलीकरण के कगार पर हैं, जो डिजिटल प्रक्रियाओं को बाधित कर रहा है और इसमें कई अवसर मौजूद हैं।
एआई से भवन निर्माण सामग्री के उत्पादन से लेकर डिजाइन, योजना और निर्माण चरण तक संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में दक्षता बढ़ाने की उम्मीद है।
इसके अतिरिक्त, सुरक्षा प्रणालियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग अभी भी उभर रहा है। उदाहरण के लिए, हनीवेल, एक बहुराष्ट्रीय समूह कंपनी एकीकृत सुरक्षा प्रणालियाँ विकसित करने का प्रयास कर रही है जो प्रारंभिक पहचान प्रदान करती है जैसे कि अंतिम उपयोगकर्ताओं को सतही स्तर पर गतिविधि की निगरानी करने से परे जाने के लिए कि वास्तव में क्षेत्र में कौन है और वे क्या कर रहे हैं।
यहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में कुछ लोकप्रिय नौकरी भूमिकाएं दी गई हैं। उनमें से कुछ को संक्षेप में समझाया गया है।
- रोबोटिक्स वैज्ञानिक: रोबोटिक साइंटिस्ट वह व्यक्ति होता है जिसके पास कंप्यूटर विज्ञान या इंजीनियरिंग क्षेत्र में औपचारिक शिक्षा होती है और जो मनुष्य द्वारा किए जाने वाले समान कार्य को करने के लिए यांत्रिक उपकरणों का निर्माण करता है।
- डेटा वैज्ञानिक: डेटा साइंटिस्ट वह होता है जो व्यवसाय के प्रदर्शन को समझने और एआई टूल बनाने के लिए विभिन्न संसाधनों से डेटा एकत्र करता है, उसका विश्लेषण करता है और व्याख्या करता है। डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए कंप्यूटर विज्ञान और गणित में आवश्यक योग्यता होनी चाहिए। इसके अलावा, व्यक्ति को विभिन्न कोडिंग भाषाओं जैसे पर्ल, एसक्यूएल, पायथन, एक्स्ट्रेटा और बड़े डेटा प्लेटफॉर्म और टूल का उपयोग करने में विशेषज्ञता होनी चाहिए।
- अनुसंधान वैज्ञानिक: अनुसंधान वैज्ञानिक विशेष प्रयोगशालाओं से डेटा लेने और उसका विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार है। इसके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निर्दिष्ट उपकरणों का मजबूत ज्ञान होना चाहिए।
- मशीन लर्निंग इंजीनियर: इस क्षेत्र के लिए सॉफ्टवेयर कौशल, कंप्यूटर भाषा और गणितीय कौशल का मजबूत ज्ञान होना चाहिए।
जहां कोई भी एआई कोर्स सीख सकता है
आजकल, डिजिटल युग में, किसी को वेब-आधारित अध्ययन के रूप में एआई पाठ्यक्रम सीखने की पूरी सुविधा है, विभिन्न वेबसाइटों में ऑनलाइन पाठ्यक्रम भुगतान पाठ्यक्रम जहां दुनिया के किसी भी हिस्से से ऑनलाइन ट्यूटर उपलब्ध हैं, चाहे भारत हो या विदेश। इसके अलावा, किताबें विभिन्न ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म जैसे अमेज़ॅन, फ्लिपकार्ट और अन्य बुकसेलिंग वेबसाइटों पर भी उपलब्ध हैं।
साथ ही, AI पुस्तकें बाज़ारों के माध्यम से खरीदी जा सकती हैं। जो लोग उक्त क्षेत्र में उन्नत करियर बनाना चाहते हैं, वे कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर या गणित में मास्टर, रोबोटिक्स इंजीनियरिंग में मास्टर आदि का विकल्प चुन सकते हैं। इसके अलावा, कोई पीएचडी का विकल्प भी चुन सकता है। यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च में करियर बनाना चाहते हैं या डेटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं।
निष्कर्ष
इस तरह मैं यह निष्कर्ष निकालना चाहता हूं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही मानव नौकरियों को खत्म कर देगा और आगे की सीट ले लेगा। हालाँकि, यह पूरी तरह से सच नहीं है कि अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों में सभी प्रगति के साथ-साथ नए प्रकार की नौकरियाँ भी पैदा होंगी। इसलिए, हमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में कैरियर मार्गदर्शन सत्र और उन्नत प्रशिक्षण कार्यक्रम आयोजित करके कॉलेजों से शुरू करके उच्च क्षमता वाले स्नातक छात्रों की पहचान करने की आवश्यकता है।
करियर हर दिन विकसित हो रहा है, और छात्रों को ऐसा करियर चुनने की आजादी है जो उनके जुनून को पूरा करता हो। असंख्य संभावनाओं के युग में, सही करियर मैच ढूंढना महत्वपूर्ण है, और माइंडलर ऑनलाइन करियर परामर्श प्रदान करने की हमारी सेवाओं में आपकी सहायता करने के लिए यहां है।